안정적인 확산을 위한 훌륭한 프롬프트를 만드는 방법

널리 사용되는 딥 러닝 텍스트-이미지 모델인 SD(Stable Diffusion)를 사용하면 텍스트 프롬프트를 기반으로 상세한 이미지를 생성할 수 있습니다. 그러나 사진이 얼마나 인상적이고 상세하게 나오는지는 텍스트 프롬프트가 얼마나 구체적인지에 달려 있습니다.

훌륭한 프롬프트를 개발하려면 많은 실험이 필요합니다. 이 기사에서는 이미지 변형을 극적으로 변경하기 위한 몇 가지 설정과 PC에서 로컬로 실행되도록 SD를 설정하는 방법을 살펴보겠습니다.

안정적인 확산을 위한 훌륭한 프롬프트를 만드는 방법

'신속한 제작'은 최상의 결과를 얻기 위해 시간과 실험이 필요합니다. 당신은 가능한 한 구체적이어야 하고 당신의 예술 스타일이나 매체, 특정 예술가를 날카롭게 정의해야 합니다. 또한 키워드 재밍을 피하십시오.

다음으로 테스트를 자동화하기 위해 SD 기능의 설정을 사용자 정의하는 방법을 아는 것이 중요합니다.

다음 팁은 SD의 로컬 설치를 기반으로 합니다. 그러나 온라인 버전을 실행하는 경우에도 적용할 수 있습니다. SD를 로컬로 설치하는 방법에 대한 자세한 단계는 ' Windows PC에서 안정적인 확산을 설정하는 방법 ' 부분.

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프롬프트가 작동하는지 확인

시작하기 전에 다음을 수행하여 프롬프트가 준비되었는지 확인하십시오.

1. 'txt2ing' 탭에서 프롬프트 필드를 비워두고 '스크립트' 섹션까지 아래로 스크롤합니다.
   
2. 드롭다운 메뉴를 클릭하고 '파일 또는 텍스트 상자에서 프롬프트'를 선택합니다.
   
3. 'File with inputs' 창에 프롬프트 텍스트 파일을 놓을 수 있습니다. 또는 '텍스트 상자 표시' 옵션을 선택하고 '프롬프트' 창에 프롬프트를 입력하십시오.' 수정 및 저장이 더 쉽기 때문에 텍스트 파일로 작업하는 것이 더 쉬울 것입니다.
   
4. 텍스트 파일이 있는 위치로 이동하여 파일을 창으로 드래그합니다. 파일을 변경하는 경우 UI가 파일을 자동으로 업데이트하지 않으므로 업데이트된 파일을 프롬프트 창에 드롭해야 합니다.
   
5. '시드' 입력 필드에서 사용자 정의 시드를 설정한 다음 '생성'을 클릭합니다.
   

프롬프트에서 생성된 아트를 사용하여 실험해 보고 싶다면 CFG(Classifier-Free Guidance) 척도 기능을 사용하여 시작하겠습니다.

CFG 스케일 실험

CFG 척도는 관련 이미지를 생성할 때 모델이 프롬프트에 얼마나 근접하기를 원하는지 측정합니다. 예를 들어 CFG Scale 값이 '0'이면 시드를 기반으로 임의의 이미지를 생성합니다. 반면에 '20'의 CFG 척도와 SD의 최대값은 프롬프트에 가장 근접한 일치를 생성합니다.

CFG 스케일 기능을 사용하여 프롬프트를 실험하려면 다음 단계를 따르십시오.

1. 'Script'로 이동한 다음 'X/Y Plot'을 선택합니다.
   
2. 'X 유형' 드롭다운 메뉴를 클릭하고 'CFG 스케일'을 선택합니다.
   
3. 'Y 유형' 드롭다운 메뉴에서 '단계'를 선택합니다.
   
4. 'X 값' 입력 필드에서 CFG 스케일을 '3–5'로 설정하는 것을 고려하십시오. 이렇게 하면 이미지의 정수 버전이 생성됩니다. 반수를 생성하려면 둥근 괄호를 사용하여 “3-5(+ 0.5)를 입력하십시오.
   
5. 그런 다음 'Y 값' 필드의 '단계'를 사용하여 범위 간의 변형 수를 정의합니다. 예를 들어 10~40단계를 테스트하려면 '10-40'을 입력합니다. 5개의 변형을 사용하려면 '10-40 [5]를 대괄호와 함께 입력합니다.
   
6. 명확한 개요를 보려면 'Draw Legend'가 체크 표시되어 있는지 확인하십시오.
   
7. '생성' 버튼을 클릭합니다.
   

요청한 변형에 따라 다양한 렌더링 옵션을 받게 됩니다. 또한 모든 이미지는 전체 해상도이므로 마음에 드는 버전이 완성품이 된다는 점을 염두에 두십시오.

프롬프트 행렬로 실험

'Prompt Matrix'는 동일한 프롬프트에서 더 많은 변형을 생성하면서 프롬프트를 테스트하는 또 다른 강력한 방법입니다. 프롬프트 매트릭스 기능을 사용자 정의하려면 다음 단계를 따르십시오.

1. '스크립트' 드롭다운 메뉴로 이동하여 '프롬프트 매트릭스'를 선택합니다.
   
2. 프롬프트 필드에 프롬프트를 입력한 다음 스페이스바를 누르십시오. 세로줄 문자를 입력하세요 – “|” – 그런 다음 다른 공백을 추가합니다. 예를 들어 '유화' 또는 '수채화'와 같이 사용하려는 다양한 스타일 버전을 입력하고 수직 파이프를 사용하여 각각을 분리합니다.
   
3. 입력한 변수의 수에 따라 '생성'을 누르면 해당 숫자 자체에 곱한 변수의 수가 표시됩니다. 예를 들어, 4개의 인수 X 4 = 16개의 결과입니다.
   

샘플링 방법 실험

샘플링 방법은 노이즈에서 인식 가능한 모양으로 이미지를 다듬습니다. 샘플링 방법을 테스트하려면 다음 단계를 따르십시오.

1. 'Y 유형' 드롭다운 메뉴로 이동하여 '샘플러'를 선택합니다.
   
2. 'Y 값' 텍스트 필드에 샘플러 방법(예: 'Euler a')을 입력하고 다른 샘플 이름을 구분하기 위해 쉼표를 입력합니다. 적어도 세 가지 방법으로 테스트를 고려하십시오.
   
3. 단순하게 유지하려면 '3-5'를 입력하여 'CFG Scale 'X 값'을 세 가지 변형으로 설정합니다.
   
4. '생성' 버튼을 누르십시오.
   

Windows PC에서 안정적인 확산을 설정하는 방법

약 15GB-20GB의 여유 디스크 공간이 있는 경우 PC에 SD를 설치하여 무료로 SD에 액세스할 수 있습니다. 다음 단계에는 설치 및 다운로드에 필요한 모든 파일에 대한 직접 액세스가 포함됩니다.

프로세스를 더 쉽게 하려면 두 개의 폴더를 만드는 것을 고려하십시오. 하나는 다운로드한 모든 SD 파일을 저장하고 다른 하나는 로컬 버전의 SD를 설치합니다. 예를 들어 'Documents'에 폴더를 만들고 공백 없이 'SDLocal'과 같이 이름을 지정할 수 있습니다. SD는 디렉터리 이름에 공백이 있는 문제가 있을 수 있기 때문입니다.

안정적인 확산 파일 다운로드

1. 먼저 방문 python.org Python의 최신 릴리스를 다운로드합니다.
   
2. '파일' 섹션까지 아래로 스크롤한 다음 Windows 설치 프로그램(64비트) 버전을 선택하여 다운로드합니다.
   
3. 방문하다 git-local-branching-on-the-cheap 'Windows용 다운로드' 페이지.
   
4. 'Windows 설치용 64비트' 옵션을 클릭하여 다운로드합니다.
   
5. 이제 GitHub를 방문하여 안정적인 확산 웹 UI. '코드' 드롭다운 메뉴를 클릭한 다음 'ZIP 다운로드'를 선택합니다.
   
6. 로 이동 huggingface.co 웹사이트에서 최신 SD 버전을 다운로드하십시오. 이 웹 페이지에서 무료 계정을 만들어야 합니다. 포괄적인 버전을 보려면 아래로 스크롤하여 '...full EMA...' 버전을 선택하십시오. 이것은 큰 파일이며 다운로드를 완료하는 데 시간이 걸릴 수 있습니다.
   
7. 방문하다 GitHub 'GFPGAN' 웹 페이지 '얼굴 복원' 기능을 위한 Gen 파일을 다운로드합니다. 녹색 체크 표시 상자가 있는 '업데이트' 섹션까지 아래로 스크롤합니다. 보다 자연스러운 결과를 얻으려면 'V1.3 모델'을 다운로드하십시오. 자세한 내용은 'V1.4 모델'을 다운로드하십시오.
   
8. 다음에서 'Notepad++'를 다운로드할 수도 있습니다. 메모장++ 웹사이트 . 상단에 나열된 최신 64비트 버전을 클릭합니다.
   

안정적인 확산 파일 설치

1. 먼저 Phyton 설치 파일로 이동하여 두 번 클릭한 다음 팝업 창에서 '지금 설치'를 선택합니다. 설치가 완료되면 '닫기'를 클릭하십시오.
   
2. 'Stable Diffusion Web UI Master' zip 파일로 이동하여 두 번 클릭한 다음 폴더 버전을 두 번 클릭합니다. 해당 폴더 내의 모든 파일을 선택한 다음 이전에 'Documents' 폴더에서 생성한 SD 로컬 폴더로 이동합니다. 모든 파일이 거기에 표시되는지 확인하십시오.
   
3. 다운로드한 모든 파일이 들어 있는 폴더로 돌아갑니다. 'GFPGANv1.3.pth' 및 'GFPGANv1.4.pth' 파일을 찾은 다음 SD 로컬 폴더에 있는 다른 SD 파일에 끌어다 놓습니다.
   
4. 다운로드한 파일 폴더에서 'sd-v1-4-full-ema.ckpt' 파일을 찾은 다음 파일 이름을 클릭하여 'model'로 변경합니다. SD 폴더로 드래그하십시오.
   
5. Git .exe 파일을 두 번 클릭하고 라이센스에 동의한 다음 '설치' 화면이 나타날 때까지 '다음'을 계속 클릭하고 완료되면 '마침'을 클릭합니다.
   
6. notepad++ 설치 프로그램 .exe 파일을 찾아 설치한 다음 '마침'을 클릭합니다.
   
7. SD 로컬 폴더에서 'webui-user.bat' 파일을 클릭하면 'Windows가 PC를 보호함' 팝업이 표시됩니다. '추가 정보'를 클릭한 다음 '어쨌든 실행'을 클릭합니다.
   
8. 명령 프롬프트 창이 열리고 'Couldn't launch python' 오류가 표시됩니다. 명령 프롬프트 창을 열어 둡니다.
   

이 오류를 해결하려면 기본적으로 Python을 SD에 연결해야 합니다. 방법은 다음과 같습니다.

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1. 'webui-user.bat' 파일을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 '더 많은 옵션 표시'로 이동한 다음 'Notepad++로 편집'을 선택합니다.
   
2. 메모장++가 열립니다. 검색 아이콘을 클릭하고 'Phyton'을 입력합니다. Phyton 앱이 결과를 표시합니다.
   
3. Phyton 앱을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 '파일 위치 열기'를 선택합니다.
   
4. Phyton 폴더가 표시됩니다. Phyton 64비트 바로 가기를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 다음 '파일 위치 열기'를 선택합니다.
   
5. 'phyton.exe' 파일을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 다음 '경로로 복사'를 선택합니다. 경로가 클립보드에 복사됩니다.
   
6. Notepad++로 돌아가서 “set PHYTON=” 줄 옆에 커서를 놓고 경로를 복사합니다. '저장'을 클릭합니다.
   
7. SD 로컬 폴더로 돌아가서 'webui-user.bat' 파일을 두 번 클릭합니다.
   
   • 이 프로세스는 다소 시간이 걸릴 수 있으며 진행률 표시가 표시되지 않습니다. 설치가 완료되면 명령 프롬프트 창에 SD 정보가 채워집니다. 이 창은 SD를 로컬에서 실행할 때 열려 있어야 합니다.
     
8. 가장 중요한 정보는 화면 하단의 '로컬 URL에서 실행 중:' 줄에 있는 IP 번호입니다.
   
9. URL을 복사한 다음 브라우저 주소 표시줄에 붙여넣어 SD의 로컬 버전에 액세스합니다.
   

훌륭한 SD 프롬프트를 만드는 기술

SD에서 AI 아트 모델로 작업할 때 최고의 이미지는 구체적이고 잘 표현된 프롬프트에서 생성됩니다. 당신을 허용하는 훌륭한 사이트도 있습니다 이미지 생성 안정적인 온라인 확산을 위해 그러나 즉각적인 제작에는 SD가 특정 조정에 어떻게 반응하는지 확인하기 위해 기능을 실험하는 데 시간이 걸립니다. SD를 사용하는 데 더 많은 시간을 보낼수록 원하는 예술을 생성하는 것이 예술 그 자체라는 것을 더 많이 깨닫게 됩니다.

SD로 감명받은 이미지를 만들 수 있었습니까? 아래 댓글 섹션에서 가장 좋아하는 예술에 대해 알려주십시오.