Google 스프레드 시트에서 신뢰 구간을 계산하는 방법

신뢰 구간은 표본 평균이 실제 모집단 평균에서 얼마나 떨어져 있는지를 결정하는 일반적인 통계 메트릭입니다. 광범위한 샘플 값 세트가있는 경우 신뢰 구간을 수동으로 계산하는 것이 매우 복잡 할 수 있습니다. 고맙게도 Google 스프레드 시트를 사용하면 CI 값을 즉시 찾을 수 있으며이를 수행하는 방법을 보여 드리겠습니다.

이 가이드에서는 Google 스프레드 시트에서 신뢰 구간을 계산하는 방법을 설명합니다. 신뢰 구간 계산 및 사용과 관련된 가장 일반적인 질문에 대한 답변도 제공합니다.

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Google 스프레드 시트에서 신뢰 구간을 계산하는 방법

샘플이 많더라도 Google 스프레드 시트에서 신뢰 구간을 계산하는 것은 매우 간단합니다. 이를 수행하려면 아래 지침을 따르십시오.

Google 스프레드 시트에 모든 샘플과 값을 입력합니다.
샘플 열 아래에 평균 공식을 입력합니다. = AVERAGE (값 집합) .
값 필드에서 모든 샘플 값을 강조 표시하여 선택한 다음 ''Enter ''키를 눌러 평균을 계산합니다.
평균 아래에 표준 편차 공식을 입력합니다. = STDEV (값 집합) .
값 필드에서 모든 샘플 값을 강조 표시하여 선택한 다음 ''Enter ''키를 눌러 표준 편차를 계산합니다.
표준 편차 아래에 표본 크기 (n) 공식을 입력합니다. = COUNT (값) .
값 필드에서 모든 샘플 값을 강조 표시하여 선택한 다음 ''Enter ''키를 눌러 샘플 번호를 계산합니다. 샘플이 많지 않은 경우 수동으로 계수 할 수 있습니다.
샘플 크기 아래에 신뢰 구간 공식을 입력합니다. = TINV (1-. (신뢰 구간 백분율), n (표본 크기) -1) * STDEV / SQRT (n) .
표준 편차 및 샘플 크기 값을 강조 표시하거나 수동으로 입력하고 ''Enter ''버튼을 눌러 신뢰 구간을 계산합니다.

Google 스프레드 시트에서 95 % 신뢰 구간을 찾는 방법

Google 스프레드 시트에서 95 % 신뢰 구간을 계산해야하는 경우 아래 가이드를 따르세요.

Google 스프레드 시트에 모든 샘플과 값을 입력합니다.
샘플 열 아래에 평균 공식을 입력합니다. = AVERAGE (값 집합) .
값 필드에서 모든 샘플 값을 강조 표시하여 선택한 다음 ''Enter ''키를 눌러 평균을 계산합니다.
평균 아래에 표준 편차 공식을 입력합니다. = STDEV (값 집합) .
값 필드에서 모든 샘플 값을 강조 표시하여 선택한 다음 ''Enter ''키를 눌러 표준 편차를 계산합니다.
표준 편차 아래에 표본 크기 (n) 공식을 입력합니다. = COUNT (값) .
값 필드에서 모든 샘플 값을 강조 표시하여 선택한 다음 ''Enter ''키를 눌러 샘플 번호를 계산합니다. 샘플이 많지 않은 경우 수동으로 계수 할 수 있습니다.
샘플 크기 아래에 95 % 신뢰 구간 공식을 입력합니다. – = TINV (1-.95, n (샘플 크기) -1) * STDEV / SQRT (n) .
표준 편차 및 표본 크기 값을 강조 표시하거나 수동으로 입력하고 ''Enter ''버튼을 눌러 95 % 신뢰 구간을 계산합니다.

자주 묻는 질문

이 섹션에서는 신뢰 구간 계산 및 사용과 관련된 가장 일반적인 질문에 대한 답변을 제공합니다.

95 % 신뢰 구간은 어떻게 계산합니까?

신뢰 구간은 CI = 표본 평균 (x) +/- 신뢰 수준 값 (Z) * (표본 표준 편차 (S) / 표본 크기 (n)) 공식. 95 % 신뢰 구간의 임계 값은 1.96이므로 수식에‘’Z’대신 1.96을 삽입해야합니다.

Google 스프레드 시트에서 95 % 신뢰 구간을 계산하는 경우 먼저 샘플 값 평균, 표준 편차 및 샘플 크기를 계산 한 후 다음 공식에 값을 입력합니다. = TINV (1-.95, n (샘플 크기) -1) * STDEV / SQRT (n) 을 클릭하고‘’Enter’’키를 누르십시오.

90 % 신뢰 구간에 대한 Z *는 무엇입니까?

90 % 신뢰 구간에 대한 Z는 1.645입니다. 특정 신뢰 구간 백분율에 대한 Z 값이 항상 동일하더라도 모든 값을 반드시 기억할 필요는 없습니다. 대신 Z 점수를 찾는 공식을 기억하세요. 평균 (x) +/- Z 값 * (표준 편차 (S) / √ 관측치 수 (n)).

신뢰 구간은 어떻게 계산됩니까?

Confidence Interval을 수동으로 계산하는 경우 CI = 표본 평균 (x) +/- 신뢰 수준 값 (Z) * (표본 표준 편차 (S) / 표본 크기 (n)) 공식. 샘플 평균을 찾으려면 모든 샘플 값을 더하고 샘플 수로 나눕니다.

Z 값은 평균 (x) +/- Z 값 * (표준 편차 (S) / √ 관측치 수 (n)) 공식 또는 단순히 Z 값 표에서 확인하십시오.

표준 편차를 찾으려면 √ (((인구의 각 값 – 인구 평균)의 합계 * (인구의 각 값 – 인구 평균)) / 인구의 크기) . ‘’n’’값은 단순히 샘플 수입니다. Google 스프레드 시트는 신뢰 구간을 더 쉽고 빠르게 계산합니다.

샘플과 값을 스프레드 시트에 입력하고 = TINV (1-.95, n (샘플 크기) -1) * STDEV / SQRT (n) 공식.

Google 스프레드 시트에서 Z 점수를 어떻게 찾나요?

Z 점수는 Google 스프레드 시트에서 = (DataValue – 평균) / 표준 편차 공식. 따라서 먼저 평균 및 표준 편차를 찾아야합니다.

평균을 찾으려면 = AVERAGE (값 집합) 수식을 입력하고 강조 표시하여 모든 값을 입력합니다. 표준 편차는 다음을 입력하여 찾을 수 있습니다. = STDEV (값 집합) 공식.

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Z 점수를 빠르게 찾는 또 다른 방법은 Z 점수 표를 확인하거나 항상 동일하게 유지되므로 암기하는 것입니다. 90 % 신뢰 구간의 Z 점수는 1.645, 95 % – 1.96 및 99 % – 2.576입니다.

신뢰 구간의 표본 크기는 얼마입니까?

신뢰 구간의 표본 크기는 표본의 총 수입니다. 예를 들어 25 개의 샘플과 해당 값으로 구성된 표가있는 경우 샘플 크기는 25입니다. Google 스프레드 시트에서 다음을 입력하여 샘플 크기를 계산할 수 있습니다. = SUM (값 집합) 모든 샘플을 공식화하고 강조 표시합니다.

신뢰 구간이란?

신뢰 구간은 표본 평균이 실제 모집단 평균에서 얼마나 떨어져 있는지 확인하는 데 사용됩니다. 즉,이 두 평균 간의 오차 간격 또는 표본 평균 주변의 오차 상한 및 하한을 표시합니다.

예를 들어, 90 % 신뢰 구간을 계산하는 경우 모평균이 표본 평균 구간에 있다고 90 % 확신 할 수 있습니다. 대부분의 경우 95 % 및 99 % 신뢰 구간은 가장 낮은 오류 비율을 계산할 수 있기 때문에 사용됩니다. 그러나 때때로 80 %, 85 % 및 90 % 신뢰 구간이 적용됩니다.

Google 스프레드 시트에서 그래프를 어떻게 만듭니 까?

Google 스프레드 시트에서 그래프를 만들려면 필수 값 셀을 선택하세요. 그런 다음 화면 상단에서 삽입을 클릭합니다. 드롭 다운 메뉴에서 차트를 선택한 다음 차트 또는 그래프의 종류를 선택합니다. 추가 사용자 지정 옵션을 열려면 사용자 지정을 클릭합니다.

마지막으로 삽입을 클릭하고 차트를 스프레드 시트의 원하는 위치로 끌어서 이동합니다. 신뢰 구간 데이터를 시각적으로 나타 내기 위해 모든 샘플 값과 평균값의 차트를 만들고 차트에 신뢰 구간을 표시 할 수 있습니다.

쉽게 계산

Google 스프레드 시트는 통계 측정 항목 계산에 매우 유용한 도구입니다.이 도구는 프로세스 속도를 크게 높이고 단순화하는 데 도움이됩니다. 가이드의 도움으로 이제 모든 샘플 값 세트에 대한 신뢰 구간을 쉽게 찾을 수 있기를 바랍니다. 비전문가에게 데이터를 제공하려는 경우 신뢰 구간 정보를 더 쉽게 이해할 수 있도록 그래프를 만드는 것이 좋습니다. 고맙게도 Google 스프레드 시트를 사용하면 몇 번의 클릭만으로이 작업을 수행 할 수 있습니다.

Google 스프레드 시트 또는 Excel을 선호하십니까? 왜? 아래 댓글 섹션에서 의견을 공유하십시오.