기술에서 가장 많이 사용되는 단어 중 하나는 알고리즘입니다. 휴대 전화의 앱에서 웨어러블의 센서, Facebook 뉴스 피드에 게시물이 표시되는 방식에 이르기까지 어떤 형태의 알고리즘으로 구동되지 않는 서비스를 찾도록 강요 받게됩니다.
모든 icloud 사진을 삭제하는 방법
기계 학습 기술과 인공 지능 (우리 시대의 가장 크고 중요한 기술 발전)은 일련의 알고리즘 없이는 작동 할 수 없으므로 미래 기술에 매우 중요한 개념입니다.
알고리즘이란?
알고리즘은 일반적으로 문제를 해결하기 위해 원하는 결과를 얻기 위해 컴퓨터가 따르는 정확한 지침 세트로 가장 잘 설명 될 수 있습니다. 알고리즘의 지침은 올바른 순서로 실행되는 여러 단계로 구성되어야하며 각 단계에서 수행 할 작업은 이전에 수행 한 단계의 결과에 따라 다릅니다.
예를 들어, Instagram을 지원하는 알고리즘은 누군가가 귀하의 사진을 좋아할 때 휴대폰으로 알림을 전달하도록 프로그래밍됩니다. 그런 다음이 좋아요를 이미 획득 한 좋아요 수에 추가하여 총 합계를 업데이트하도록 작성됩니다.
관련보기 우리는 알고리즘에 우리가 사는 방식을 맡길만큼 용감합니까? REMOTE는 알고리즘에 의해 구동되는 미래의 극장을 상상하도록 요청합니다. 알고리즘으로 음악 쓰기
알고리즘은 오름차순으로 입력해야하는 숫자 목록이거나 알고리즘이 [얼굴 인식 기술과 같은] 사람의 얼굴이 있는지 여부를 결정해야하는 이미지의 RGB 값일 수 있습니다. Will은 설명합니다. Addison, 수석 엔지니어 및 알고리즘 전문가 캠브리지 컨설턴트 .
그는 일부 알고리즘이 원하는 결과를 얻을 수 있다고 보장하지만 대부분은 그렇지 않다고 설명합니다. 대부분의 알고리즘은 완전히 결정적이지만 일부 알고리즘은 결과를 얻기 위해 난수를 사용합니다.
알고리즘은 때때로 식사를 만들기위한 조리법과 비교되며 어느 정도는 충분하지만 알고리즘의 핵심은 해석의 여지가 없다는 것입니다. Addison은 덧붙입니다. 각 단계에서 수행 할 작업에 대해 절대적으로 정확하고 완전히 규정해야합니다.
전력 급증 후 TV가 켜지지 않는 경우 찾아야 할 사항
알고리즘이 왜 그렇게 중요한가요?
알고리즘은 짧고 단순한 것부터 길고 복잡한 것까지 다양한 형태와 크기로 제공됩니다. 이 스펙트럼의 가장 복잡한 끝에는 기계 학습 알고리즘이 있습니다. 단계를 자동으로 학습하도록 설계되었으며 일반적으로 너무 복잡하여 수행 한 결과를 달성하는 방법을 사람이 완전히 이해하는 것이 불가능합니다.
알고리즘이없는 컴퓨터는 목적도없고 쓸모도 없습니다. 알고리즘은 컴퓨터에 필요한 작업을 수행하도록 지시하는 방법입니다. 이러한 알고리즘은 컴퓨터 코드의 형태로 표현되지만 표현되는 알고리즘의 아이디어가 핵심입니다. 많은 서비스는 함께 작동하는 여러 알고리즘에 추가로 의존합니다.
이러한 알고리즘 중 일부의 비 침투성에 대한 우려는 제안 된 새로운 EU 규정의 배후에 있으며, 이는 자동 처리를 통해 우리에 대해 내려진 모든 결정에 대해 설명을받을 권리가 있음을 시사합니다. 알고리즘이 다가오는 기술과 우리의 미래에서 매우 중요한 요소이므로 알고리즘의 역할을 과장하기는 어렵습니다.
알고리즘은 어떻게 작동합니까? 예
성공적이면서도 매우 간단한 일상 알고리즘의 예는 집을 원하는 온도로 유지하기 위해 일반적인 중앙 난방 시스템에서 사용하는 알고리즘입니다. 알고리즘에 대한 입력은 원하는 온도와 온도 조절기의 현재 온도 측정입니다.
알고리즘은 매 순간마다 다음과 같은 방식으로 난방을 켜거나 끌지 여부를 결정합니다.
측정 된 온도가 원하는 온도보다 1도 낮 으면 (또는 그 이하) 난방이 켜집니다.
측정 된 온도가 원하는 온도의 1도 이내이면 난방은 현재 상태로 유지됩니다.
측정 된 온도가 원하는 온도보다 1도 높으면 (또는 그 이상) 가열이 꺼집니다.
Addison은 Energy Systems Catapult를 위해 Cambridge Consultants가 수행하는 작업은 더 많은 데이터를 저렴하게 수집하고 더 많은 계산 집약적 인 알고리즘을 실행하는 능력이 증가함에 따라 우리 주변의 시스템을 개선하여 스마트 홈을 가능하게하는 좋은 예라고 말합니다.
불화에 dm을 보내는 방법
온도 조절기에서 더 많은 사용자 생성 데이터를 수집함으로써 에너지 시스템 투석기 의 시스템은 단지 집안의 단일 지점의 온도가 아니라 집안의 모든 방의 온도를 알고리즘에 '공급'할 수 있습니다.
난방 제어 알고리즘은 또한 향후 몇 시간 동안 원하는 온도를 인식하게된다고 그는 덧붙였습니다. 따라서 집안의 각 방의 온도가 시간이 지남에 따라 어떻게 변할지 예측할 수있는 모델을 가지고 있으며 동시에 외부 공기 온도를 고려합니다. 매 순간마다 라디에이터를 켜고 끄면 각 방의 온도가 어떻게 변할지 예측합니다.
이러한 예측은 각 라디에이터를 켤시기를 결정하는 데 사용됩니다. 결과적으로 알고리즘은 훨씬 더 복잡하지만 훨씬 더 나은 사용자 경험을 제공하여 적절한 시간에 난방을 켜서 퇴근 후 집에 돌아올 때 적절한 방이 따뜻해집니다. 향상된 알고리즘을 사용하여 더욱 지능적이고 개인화 된 시스템입니다.
